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Vacante N26 en la Dirección General de Análisis Macroeconómico

Jue, 09/12/2021 - 10:17
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Vacante nivel 26 en la Dirección General de Análisis Macroeconómico

Perfil del puesto

  •   En la Subdirección General de Análisis Económico y Coordinación Internacional (Dirección General de Análisis Macroeconómico en la Secretaría de Estado de Economía) buscamos un perfil de desarrollador de modelos con conocimientos en programación y ciencia de datos, perteneciente a uno de los Cuerpos de ingenieros de la AGE.

  •   El puesto vacante es un nivel 26 con un complemento específico de 11.586 euros.

  •   Ofrecemos un lugar de trabajo con proyectos de amplio espectro que tienen un alto interés e impacto en la toma de decisiones de política económica.

  •   El puesto podría ser ocupado por candidatos tanto del grupo A1 como A2, ya que en ambos casos la Dirección General ofrecerá un recorrido de carrera profesional de medio plazo.

PERFIL DEL PUESTO DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES

Desarrollador de modelos y tratamiento de grandes bases de datos para el análisis económico.

TITULACIÓN Y FORMACIÓN

Titulación en ingeniería (preferiblemente informática o telecomunicaciones), matemáticas o física

Deseable formación complementaria en ciencia de datos y /o inteligencia artificial.

CONOCIMIENTOS DESEABLES

  • −  Conocimiento en bases de datos (SQL y NoSQL)

  • −  Diseño y desarrollo de algoritmos de procesamiento y consulta.

  • −  Conocimiento de procesos ETL.

  • −  Control del linaje de los datos.

  • −  Diseño, implementación y mantenimiento de pipelines de tratamiento datos.

  • −  Gestión, optimización, supervisión y control de la recuperación de datos, su almacenamiento y distribución.

  • −  Conocimiento en herramientas de Business intelligence (Power BI, Tableau, etc.)

  • −  Conocimiento en tecnologías Big Data (Spark, Hadoop, R, Python, etc.).

  • −  Capacidad para detectar patrones y tendencias en los datos mediante su procesamiento y análisis

  • −  Conocimientos en machine learning y/o deep learning

EXPERIENCIA

Experiencia con tecnologías y herramientas de tratamiento y procesamiento de datos, business intelligence y big data

Experiencia con tecnologías de machine learning e inteligencia artificial

Project Management en procesos complejos de Inteligencia Artificial.

IDIOMA

Inglés básico

Descripción de la Dirección General de Análisis Macroeconómico

  •   Centro directivo dentro de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa

  •   Encargada de elaborar el cuadro macroeconómico oficial de España y defender la posición española en foros internacionales en ámbitos macroeconómicos (Comisión Europea, FMI, OCDE, G20).

  •   Esta DG contribuye al diseño, seguimiento y evaluación de políticas públicas y al seguimiento de la actividad económica, fiscal y del mercado laboral.

  •   Para realizar estas funciones se sirve de una base de datos pública que contiene series temporales tradicionales y una base de datos privada de series de alta frecuencia y microdatos.

  •   Estas bases de datos son utilizadas para construir modelos y desarrollos metodológicos que sirven para cumplir las funciones de la Dirección General.

  •   Acaba de arrancar un proyecto para implantar una plataforma de analítica avanzada en la Dirección General, financiada por el Plan de Recuperación, que abarca:

o Migración al ecosistema Azure del proceso de ingesta y transformación de series temporales, datos de alta frecuencia y microdatos

o Integración de Power BI y Tableau en la nueva base de datos y migración de informes recurrentes y cuadros de mandos a Power BI.

o Desarrollodeentornosdeanalíticaavanzadaeinteligenciaartificial en el ecosistema Azure.

o Gestión del cambio, con la formación en los nuevos ecosistemas (ETL, Cosmos DB, Azure Analysis services) y creación de nuevos perfiles (ingeniero de datos, data scientis, data owner, data steward)

o Este proyecto se ha definido como de máxima prioridad para el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital

  •   La Dirección General tiene un plan de formación con itinerarios individualizados para ampliar el espectro de skills de cada trabajador e impulsar la transferencia del conocimiento.

  •   Aquellos funcionarios interesados pueden ponerse en contacto a través de la siguiente dirección de correo: eduardo.aguilar@economia.gob.es

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